文爱 app 为了让你跑AI，MCU厂商拼了

齐说在MCU上跑AI会成为常态文爱 app，不外真话讲，许多工程师在本体责任中部署AI的场景还没那么多，而且毕竟再学一门时代，又会增多许多时候本钱。

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不外，跟着全行业AI化行为加深，MCU厂商接连推出我方的AI用具，况兼在开发上手难度和使用方便性进行了优化。尤其在最近一段时候，不休炫技，可谓是绝对拼了。

付斌｜作家 （ID：EEWorldbbs）｜出品

ST：用云开发AI

ST的AI用具是STM32Cube.AI，并在昨年领先推出云表MCU AI开发者平台，缩小边际东谈主工智能时代开发复杂度，加速新产物上市速率。

STM32Cube.AI是STM32Cube的一个扩张包，不错自动退换和优化事先磨真金不怕火的神经汇注模子并将生成的优化库集成到用户状貌中，从而扩张STM32CubeMX的功能。

STM32Cube.AI开发者云领有多项行业始创，包括在线图形用户界面、STM32模子库、天下首个在线基准测试劳动。

这个平台比拟方便一个功能是不错径直评估模子需要的Flash和SRAM大小，匡助工程师聘请合适的STM32，比拟节约时候。

笔据工程师的反应，这个云平台自己上手比拟容易，不外上手AI如故需要有一定的AI开发训戒的。另外，刻下也存在一定开源AI与其竞争。

除了STM32Cube.AI，ST还领有一站式边际端AI用具NanoEdge AI Studio，NanoEdge跟TouchGFX一样，由ST从其他公司收购而来，刻下这个用具仍是悉数免费。

瑞萨：AI和镶嵌式用具相取悦

本年7月，瑞萨推出Reality AI Explorer Tier——算作Reality AI Tools软件的免费版块，可用于开发工业、汽车和生意应用中的AI与TinyML措置有贪图。

据先容，新推出的Reality AI Explorer Tier为用户提供免费的、全面的自助式评估沙盒考查权限。相宜条目的客户刻下不错考查Reality AI Tools的沿途功能，包括自动化AI模子构建、考证和部署模块。

2022年，瑞萨通过收购Reality AI，从头界说了AI措置有贪图组合，刻下Reality AI已成为瑞萨AI总体计谋的进犯构成部分之一。Reality AI用具允许工程师基于高档信号处理生成和构建TinyML和Edge AI模子，侧重于算法特征发现和优化，使用专有的AI运转，为给定的机器学习问题笃定最好特征。在大多数情况下，这大大简化了机器学习问题，允许使用紧凑、通俗和高效的学习算法。

瑞萨关于AI用具链的念念考在于与镶嵌式用具链的取悦，也等于Reality AI Tools与瑞萨e² studio（即瑞萨基于Eclipse的集成MCU开发环境）无缝配合。

NXP：机器学习东谈主东谈主可用

eIQ机器学习软件于2018年推出，经过不休发展，可相沿系统级应用和机器学习算法达成。这个软件用具集的特色是专科东谈主士和非专科东谈主士齐很方便使用，抱着玩一玩的心态也不错跑起来应用。用官方的话说等于达成“机器学习东谈主东谈主可用”。

eIQ包括eIQ Portal、eIQ Model Tool、eIQ Command-line Tools三个进犯组件，区别不错玄虚为开发图像分类或是掂量检测任务、高档模子检讨器、号令行用具。

举座开发经由方面，既不错只提供数据集然后借助eIQ用具箱完成从模子磨真金不怕火到模子部署，又不错提供仍是磨真金不怕火好的模子，然后借助eIQ用具箱对其进行退换/量化以及部署责任。终末，调用eIQ inference engines对所生成的模子进行推理，获得最终的瞻望值。

本年3月，NXP与NVIDIA达成合作，将NVIDIA TAO API径直集成到恩智浦的eIQ机器学习开发环境中。NVIDIA TAO低代码东谈主工智能框架通过迁徙学习，闪开发东谈主员粗略更毛糙地诈欺经过磨真金不怕火的东谈主工智能模子，并针对特定用途对模子进行微长入优化。换句话说，开发东谈主工智能只在这一个平台上就不错了。

英飞凌：合手续合作扩大用具链

英飞凌也相称珍视AI时代自己，还在本年8月30日推出全新的综合评估套件PSoC 6 AI 评估套件，它提供了构建智能蚀本、智能家居和物联网应用所需的沿途用具。

英飞凌自己的软件生态平台是ModusToolbox和Imagimob Studio，除了建造我方的平台，英飞凌一直会和其它AI用具厂商合作。

昨年10月，英飞凌科技于告示与Edge Impulse合作，为PSoC 63低功耗蓝牙MCU扩张基于袖珍机器学习的AI开发用具。东谈主工智能物联网应用开发者刻下不错使用Edge Impulse Studio环境，在高性能、低功耗的PSoC 63低功耗蓝牙®微截止器上构建边际机器学习（ML）应用。

Edge Impluse这家公司的名号许多东谈主齐别传过，但可能很少潜入了解过。这家公司以TinyML（Tiny Machine Learning）为劳动，于2019年设立，首创东谈主Zach Shelby和Jan Jongboom齐来自Arm，努力于提供最新的机器学惯用具，使扫数企业齐能打造更智能的边际产物。

Edge Impulse措置有贪图被频频应用于健康穿着开采制造商如Oura、Know Labs和NOWATCH，工业组织如NASA，以及顶尖的芯片供应商，受到跳跃80000名开发东谈主员的选择，并已成为企业和开发东谈主员信托的平台。

固然，英飞凌的合作不光是在MCU上，也包括传感器，比如昨年11月和Archetype AI签署左券合作开发传感器。

Silicon Labs：相同不休张开合作

Silicon Labs（芯科科技）和英飞凌雷同，也进行了无数的合作。

通过与TensorFlow、SensiML和Edge Impulse等TinyML界限的带领者合作，Silicon Labs为入门者和群众提供了多种开发用具的聘请。使用这个新的AI/ML用具链和Silicon Labs的Simplicity Studio开发环境，开发东谈主员不错创建应用法子，从多样流畅的开采中提真金不怕火信息，以作念出智能的机器学习运转的决策。

此外，Silicon Labs还提供ML应用、机器学惯用具包（MLTK）、TinyML措置有贪图等多样资源相沿。

开源AI，也蓄势待发

使用MCU厂商自己的用具一定最适配，不外开源AI软件也在行业中备受工程师喜爱，许多工程师也会偏向使用开源软件算作我方的常用软件。

比如，TinyML的前驱SensiML在本年5月开源，SensiML粗略简化TinyML代码开发。SensiML Analytics Toolkit 提供了一个端到端的开发平台，涵盖数据网罗、标记、算法和固件自动生成及测试，通过独有的数据网罗和标记次第措置了东谈主工智能状貌中最常见的失败问题。SensiML提供了最全面的功能，检朴单的点选式用户界面模子创建到模子构建和测试责任流的好意思满活水线截止。

开源的自制等于粗略不休推进社区发展，但也会存在数据集瓶颈和软件用具碎屑化的问题。

总之，刻下AI东谈主才缺少严重，算作恒久处在镶嵌式界限的工程师总归莫得恒久莳植AI文爱 app，是以刻下AI平台的作用等于通过用具的竖立达成端侧智能模子和算法建立，让东谈主东谈主齐能通俗开发MCU的AI和ML功能。从刻下厂商的动作来看，如真的软件上莳植的力度也更大了。